Caffe (programari)
| Tipus | Entorn de treball per aprenentatge profund |
|---|---|
| Versió inicial | 2010 |
| Versió estable | 1.0 / 18 d'abril del 2017 |
| Llicència | Universitat de Califòrnia a Berkeley |
| Característiques tècniques | |
| Sistema operatiu | Multiplataforma |
| Escrit en | C++ |
| Equip | |
| Creador/s | Yangqing Jia |
| Desenvolupador(s) | Berkeley Vision i Learning Center |
| Més informació | |
| Lloc web | caffe.berkeleyvision.org |
|
| |
Caffe és un entorn de programari dins l'àmbit d'aprenentatge profund, desenvolupat originàriament per Yangqing Jia com a part del seu projecte de doctorat a la universitat UC Berkeley. El programari Caffe és de tipus codi obert i està sota la llicència BSD. Caffe està codificat en llenguatge C++ amb una interfície Python.[1][2][3]
Característiques[modifica]
- Funcionalitat : suporta CNN, RCNN, LSTM i xarxes neuronals. Compatible amb acceleradors de GPU usant CuDNN de Nvidia.[4]
- Velocitat : pot processar més de 60 milions d'imatges per dia amb una sola GPU NVIDIA K40.
- Arquitectura : extensible a través de contribucions de la seva comunitat.
Aplicacions[modifica]
- Reconeixement d'imatges i vídeo.
- Reconeixement de so.
- Implementació de xarxes neuronals.
Referències[modifica]
- ↑ «Deep Learning with The Intel® Distribution for Caffe | Intel® Software» (en anglès). https://software.intel.com.+[Consulta: 22 agost 2017].
- ↑ «Software and Hardware Configurations for Running Caffe on NVIDIA GPUs» (en anglès). http://www.nvidia.com.+[Consulta: 22 agost 2017].
- ↑ «Art of Deep Learning» (en anglès). https://www.youtube.com.+[Consulta: 22 agost 2017].
- ↑ «Caffe | Deep Learning Framework» (en anglès). caffe.berkeleyvision.org. [Consulta: 22 agost 2017].